DUAL AXIS TRACKING

Pada Photovoltaic Berbasis Kecerdasan Buatan

Abstract

Buku berjudul "DUAL AXIS TRACKING PADA PHOTOVOLTAIC BERBASIS KECERDASAN BUATAN" membahas secara komprehensif tentang sistem pelacak surya dengan dua sumbu pada panel fotovoltaik yang dioptimalkan menggunakan kecerdasan buatan. Bab pertama membahas dasar-dasar sistem pelacak surya dan klasifikasinya, termasuk posisi matahari dan berbagai sudut yang relevan. Bab kedua mengulas konsep dasar dan faktor-faktor yang mempengaruhi pelacak surya, seperti pergerakan matahari harian dan musiman. Bab ketiga menjelaskan berbagai jenis kolektor surya, dari kolektor plat datar hingga kolektor fokus titik. Bab keempat hingga keenam mendalami teknologi pelacak surya, termasuk pelacak sumbu tunggal dan ganda, serta keuntungan dan kerugian masing-masing. Bab ketujuh hingga kedelapan membahas pemodelan motor DC dan simulasi pelacak surya. Bab kesembilan hingga ketiga belas mengeksplorasi berbagai algoritma optimasi seperti Ant Colony Optimization, Imperialist Competitive Algorithm, Particle Swarm Optimization, Firefly Algorithm, dan Bat Algorithm, serta aplikasinya dalam sistem pelacak surya. Bab terakhir memperkenalkan konsep kecerdasan buatan dalam dual axis tracking, yang mencakup pemodelan, simulasi, dan hasil implementasi. Buku ini merupakan referensi penting bagi para peneliti, insinyur, dan akademisi yang berkecimpung di bidang energi terbarukan dan optimasi sistem fotovoltaik.